AI 칩

Synopsys의 DSO.ai는 기업이 새로운 칩 설계에서 전력, 성능 및 영역을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

Synopsys의 반도체 설계용 AI 솔루션은 100개의 상용 칩 테이프아웃이라는 이정표를 달성했습니다. 회사는 보도 자료에서 STMicroelectronics 및 SK 하이닉스와 같은 고객이 Synopsys DSO.ai(Design Space Optimization AI) 덕분에 칩의 전체 전력이 최대 25% 감소하고 다이 크기가 크게 감소하여 생산성이 최대 3배 증가했다고 밝혔습니다. ).

분명히 말하면 AI는 칩 설계자의 일자리를 빼앗지 않습니다. Synopsys는 소프트웨어 덕분에 인간 칩 설계자와 하드웨어 엔지니어가 반복 작업에서 해방되고 AI 증강 덕분에 대신 작업을 수행할 수 있다고 말하고 싶습니다. 혁신.

Synopsys는 “설계 및 검증 주기와 노력이 줄어들면서 설계 팀은 핵심 아이디어를 혁신하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.”라고 말했습니다. AI를 통해 공학인력 부족 현상이 어느 정도 해소될 수 있기를 바라고 있다.

Synopsys가 달성한 이정표는 전자 설계 자동화에서 AI 사용이 빠르게 주류가 되고 있음을 보여줍니다. 더욱이 이 AI는 점점 더 칩 설계 사업에 진출하려는 산업 부문(예: 자동차 제조업체)에 특히 유용할 수 있습니다. Synopsys는 DSO.ai를 "박스 안의 전문 엔지니어"라고 묘사하기도 합니다.

그렇다면 Synopsys DSO.ai는 정확히 무엇을 합니까? 가장 큰 단서는 Design Space Optimization — by AI라는 약어에 있습니다. 이 도구는 새 칩(또는 칩의 반복)에 대한 평면도를 관리합니다. Synopsys는 DSO.ai가 인간이 계획해야 하는 대량의 반복 작업을 포함하는 최신 멀티 다이 실리콘 설계에 매우 적합하다고 말합니다.

작업을 완료하기 위해 AI 소프트웨어는 주어진 칩 설계 공간에 대해 전력, 성능 및 면적(PPA)을 최적화합니다. PPA 작업은 더 적은 자원으로 더 나은 결과를 얻을 수 있는 입증된 경로이며, 최근 몇 년 동안 암호화폐 및 전염병으로 인해 핵심 자료가 부족하여 최적화를 위한 매우 인기 있는 목표였습니다.

Synopsys 고객은 인상적인 결과를 통해 DSO.ai의 이점을 누리고 있습니다. Synopsys는 고객이 생산성이 3배 이상 향상되고, 전력이 최대 15% 감소하고, 완성된 설계에서 상당한 다이 크기가 감소하고, 자원 사용이 감소했다고 주장합니다. 또한 AI의 이상적인 작업은 공급망 취약성의 영향을 완화하고 비용을 낮추기 위해 다중 파운드리 전략을 촉진하는 것임을 시사합니다.

Synopsys는 이미 다른 칩 설계 및 검증 워크플로에서 AI 사용을 확대하는 방안을 모색하고 있습니다. AI 기반 칩 설계에서 획기적인 순간을 목격하고 있는 것 같습니다. Google, Microsoft, OpenAI의 소비자 지향 AI도 헤드라인을 장식하고 있기 때문에 이 소식을 보는 것은 흥미롭습니다.

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